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在随后几年中,对青少年、幼童的研究显示,这种大脑“疯长”现象主要出现在患者童年期间。现在,美国北加州大学的科研团队发现,与自闭症有关的大脑发育变化较小会出现在只有6个月大的婴儿身上。深度学习算法能够利用这些数据,预测某个孩子在24个月内是否能被诊断出患有这种病。在患自闭症高危儿童中,这种算法能够准确预测诊断,准确率高达81%。与行为问卷诊断方式相比,算法的表现显然更好。前者产生的信息只能作为早期自闭症诊断的依据,而且准确率只有50%。
特别是2004年,英国科研人员在美国《科学》杂志上发表了关于海洋水体和沉积物中塑料碎片的研究论文,**提出微塑料(Microplastic)这个概念。微塑料被更多地定义为尺寸小于5毫米的塑料纤维、颗粒或者薄膜。环境中发现的微塑料大多在微米级别,肉眼往往难以看见。这种看不见难以摸着的小颗粒主要来自初生微塑料和次生微塑料。它们有的是大型塑料垃圾经过物理、化学和生物的层层分解,大变小,小变微,较终形成了环境中的微塑料,有的是化妆品中含有的微塑料颗粒或作为工业原料的塑料颗粒和树脂颗粒。
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