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学习这样的例子时，GPU可以比传统处理器更加快速，大大加快了训练过程。因此，搭载GPU的**级计算机已经成为训练各种深度神经网络的可能选择，比如Google大脑早期就是使用Nvidia的GPU做深度学习。“我们正在搭建一款带有跟踪功能的摄像装置，因此需要找到较适合的芯片，GPU是我们的可以选择。”欧盟AR初创企业QuineCEOGunleikGroven在今年一月的CES（国际消费电子展）现场向本报记者表示。
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其他小知识：
总的说来，工厂规划和建设始于一般性问题，然后才是具体细节。在开始阶段，设计人员必须了解这家工厂每个月将生产多少晶圆片、这些晶圆片的尺寸是多少，以及采用什么设计规则和工艺技术。但是，生产量、晶圆片尺寸和工艺技术的较佳组合取决于工厂开始生产时的市场状况，而此时距离当初的工厂规划往往已经过去了很长时间。何时建厂从建一家工厂到生产上量需要两年多的时间。然而，技术上的飞跃大约每18个月就有一次，半导体销售的高峰每24——36个月出现一次。
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